Własny model LLM na danych firmowych czy Custom GPT – bezpieczeństwo, koszty, kiedy co wybrać
Zastanawiasz się, czy wybrać własny model LLM czy Custom GPT? Odkryj kluczowe różnice, bezpieczeństwo danych i koszty, które wpłyną na Twoje decyzje.
Custom GPT to spersonalizowana wersja dużego modelu językowego, dostosowana do specyficznych potrzeb organizacji poprzez dodanie własnych danych, instrukcji i kontekstu biznesowego. W przeciwieństwie do standardowych modeli, Custom GPT może być wytrenowany na wewnętrznych dokumentach firmy, bazach wiedzy, procedurach operacyjnych i specyficznej terminologii branżowej, co pozwala mu lepiej rozumieć i odpowiadać na pytania związane z konkretnym biznesem. Rozwiązanie to jest szczególnie atrakcyjne dla firm, które potrzebują szybkiego wdrożenia AI bez konieczności budowania infrastruktury od zera, gdyż korzysta z gotowej mocy obliczeniowej dostawcy i może być uruchomione w ciągu dni, a czasem nawet godzin. Custom GPT sprawdza się tam, gdzie dane nie są krytyczne pod względem bezpieczeństwa, a priorytetem jest szybkość wdrożenia i elastyczność w dostosowywaniu modelu do zmieniających się potrzeb. Warto jednak pamiętać, że rozwiązania chmurowe oznaczają, że dane przetwarzane są poza infrastrukturą firmy, co może być problematyczne w branżach wymagających wysokiego poziomu bezpieczeństwa danych.