Edge computing (przetwarzanie brzegowe) to paradygmat obliczeniowy, w którym dane są przetwarzane i analizowane blisko źródła ich generowania - przy urządzeniach, sensorach, maszynach czy w lokalnych węzłach sieciowych - zamiast wysyłania ich do odległych centrów danych w chmurze. W przeciwieństwie do tradycyjnego modelu cloud computing, gdzie wszystkie dane trafiają do centralnego serwera, edge computing pozwala na wykonywanie obliczeń i podejmowanie decyzji lokalnie, co radykalnie redukuje opóźnienia (latencję) z sekund do milisekund, zmniejsza obciążenie sieci i umożliwia działanie systemów nawet wtedy, gdy połączenie z chmurą jest niestabilne lub niedostępne. Edge computing jest szczególnie istotny w zastosowaniach wymagających czasu rzeczywistego, takich jak autonomiczne pojazdy, inteligentne fabryki, systemy medyczne, handel wysokiej częstotliwości czy aplikacje IoT, gdzie opóźnienie decyzyjne może prowadzić do poważnych konsekwencji lub strat. W praktyce edge computing oznacza, że urządzenia brzegowe (edge devices) są w stanie autonomicznie przetwarzać dane, filtrować istotne informacje, podejmować lokalne decyzje i wysyłać do chmury tylko te dane, które wymagają dalszej analizy lub długoterminowego przechowywania, co optymalizuje wykorzystanie przepustowości sieci i koszty transmisji danych. Dla biznesu edge computing otwiera możliwości wdrożenia zaawansowanej automatyzacji w miejscach, gdzie tradycyjne rozwiązania chmurowe byłyby niepraktyczne ze względu na opóźnienia lub wymagania bezpieczeństwa, umożliwiając tworzenie systemów, które reagują w czasie rzeczywistym, działają niezależnie od połączenia z internetem i przetwarzają wrażliwe dane lokalnie, bez konieczności ich przesyłania do zewnętrznych serwerów.
