Prompt engineering to umiejętność projektowania, testowania i optymalizacji zapytań do modeli AI (ChatGPT, Claude, Gemini), tak aby odpowiedzi były użyteczne biznesowo i powtarzalne. To nowa kompetencja zarządcza, która pozwala delegować zadania do AI tak, jak deleguje się je do członka zespołu – z jasnym kontekstem, oczekiwaniami i ograniczeniami. Skuteczny prompt engineering wymaga zrozumienia, jak działają duże modele językowe, umiejętności formułowania problemów (problem framing) oraz świadomości ograniczeń AI, takich jak halucynacje czy niedeterministyczność odpowiedzi. W praktyce biznesowej prompt engineering znajduje zastosowanie w automatyzacji raportów, generowaniu treści marketingowych, analizie dokumentów, wsparciu sprzedaży i obsługi klienta oraz dziesiątkach innych procesów, gdzie jakość zapytania bezpośrednio przekłada się na jakość rezultatu. Dla organizacji wdrażających AI na szeroką skalę kluczowe staje się budowanie centralnych repozytoriów promptów, standaryzacja ról AI oraz szkolenie zespołów w zakresie efektywnej komunikacji z modelami językowymi.
